2015年5月26日 星期二
2015年5月22日 星期五
2015年5月20日 星期三
2015年5月19日 星期二
特殊模式
這是我在去年完成的程式 交易次數很少 但勝率高
賺賠比大 餓好久了 今天終於進場拉
這種類型的程式 我是靠它來加減碼.加大口數用的
平常的翻單.波段程式就讓它們在市場載浮載沉.打混
賺到了錢.就靠它輸出加大口數啦.....
希望可以向上一波一樣爆衝...
賺賠比大 餓好久了 今天終於進場拉
這種類型的程式 我是靠它來加減碼.加大口數用的
平常的翻單.波段程式就讓它們在市場載浮載沉.打混
賺到了錢.就靠它輸出加大口數啦.....
希望可以向上一波一樣爆衝...
2015年5月18日 星期一
區間變動的自然循環_2
價格變動率的標準差: stddev(c[1]/c-1,length)
價格的標準差: stddev(c,length)
價格的平均真實區間 (ATR): avgtruerange(length)
-----圖片引用自 Quantitative Trading Strategies
由圖片中可以看出每種衡量價格波動率的方法
結果都很相似.也有人用布林通道寬度的大小來定義
結果也都相近
在程式中加入下列各行當濾網, 相信可以提高獲利.勝率等
1. stddev(c[1]/c-1,length)<stddev(c[1]/c-1,length)[1]
2. stddev(c,length)<stddev(c,length)[1]
3. avgtruerange(length)<avgtruerange(length)[1]
"小於"表示波動率變小
那到底是波動率放大在進場還是縮小時進場,拉利威廉斯
的書中是說波動率變小再進場 個人在應用上也是如此
那實際交易是如何? ---------------------待續
價格的標準差: stddev(c,length)
價格的平均真實區間 (ATR): avgtruerange(length)
-----圖片引用自 Quantitative Trading Strategies
由圖片中可以看出每種衡量價格波動率的方法
結果都很相似.也有人用布林通道寬度的大小來定義
結果也都相近
在程式中加入下列各行當濾網, 相信可以提高獲利.勝率等
1. stddev(c[1]/c-1,length)<stddev(c[1]/c-1,length)[1]
2. stddev(c,length)<stddev(c,length)[1]
3. avgtruerange(length)<avgtruerange(length)[1]
"小於"表示波動率變小
那到底是波動率放大在進場還是縮小時進場,拉利威廉斯
的書中是說波動率變小再進場 個人在應用上也是如此
那實際交易是如何? ---------------------待續
2015年5月15日 星期五
區間變動的自然循環
這種循環會不斷重複發生,小區間之後會發生大區間,大區間之後會發生小區間。
這種固定的韻律,正是短線交易賺錢的關鍵之一。對於投機客來說,這種看似明
顯的循環很重要、也很有效,因為價格要有變動,短線交易才有賺錢空間。價格
變動愈劇烈,獲利潛能也愈大。價格如果鮮有變動,或變動很小,投機客就會陷在
泥沼裡
不論是我在14年前剛提出這個論點時 , 或是現在, 這種型態都一直存在.
這是市場必須遵循的自然循環:小趨堅走勢之後,大趨堅走勢預料即將發生
--------------以上引用自 LARRY WILLAMS 短線投機客養成教育
那麼我們要如何運用這個法則到程式中 ?
有3種最常用的價格波動率衡量: 價格變動率的標準差 . 價格的標準差 或
價格的平均真實區間 (ATR)
接下來讓我們看看這3種衡量方式的差異
2015年5月14日 星期四
2015年5月12日 星期二
2015年5月10日 星期日
交易紀錄 -- 學習閱讀分享
個人在學習程式交易之路上 深受 LARRY WILLAMS 的啟發
他出的 短線投機養成教育 這本書 我覺得很棒
其中有提到3各 循環 永恆不變的法則
1.小區間/大區間
2.收盤價落在價格區間內的位置變動
3.收盤價與開盤價的對立
以上3個法則 適用於所有的市場 適用於所有的時間架構
接下來 我們首先來看看如何應用 小區間/大區間
他出的 短線投機養成教育 這本書 我覺得很棒
其中有提到3各 循環 永恆不變的法則
1.小區間/大區間
2.收盤價落在價格區間內的位置變動
3.收盤價與開盤價的對立
以上3個法則 適用於所有的市場 適用於所有的時間架構
接下來 我們首先來看看如何應用 小區間/大區間
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